연구분야
컴퓨터를 이용하여 영상을 생성, 처리하고 영상을 해석, 인식하는 모든 분야
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Image Enhancement
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Image Restoration
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Image Recognition
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Image Coding and Compression
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Image Analysis etc.
연구내용
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영상처리를 이용하여 인식 또는 검색 등을 위한 사전 처리로 주로 잡음 제거나, 특징 강조 등을 위한 연구
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훼손된 영상을 복원
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영상에서 원하는 특정한 영역을 탐색하거나 인식
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실시간 전송이나 저장 등을 위한 영상압축
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의료영상 해석 등
응용분야
생물학 분야
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생물학(Biological)과 생의학(Biomedical) 분야에서 생물 샘플을 시각적으로 분석
세포나 어떤 특성을 만족하는 객체들의 자동적인 계수와 분류
DNA의 분석, 분류 및 정합
군사적 분야
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자동적으로 위성영상을 분석하여 목표물이나 적의 공항, 함정, 미사일 기지 등을 탐지 - 목표물을 추적하고 인식하는 스마트 폭탄이나 미사일 유도 장치에 사용
문서 처리
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문서를 디지털 영상의 형태로 바꾸고 압축하며 여러 가지 매체에 저장
수표나 세금 양식에 인쇄되어 있는 글자를 자동 검출하고 인식
공장 자동화(Factory Automation) 분야
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공장의 생산 현장에서 자동화된 검사와 프로세스 감시에 이용
의료영상 과학 분야
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의료영상인 X-Ray, CT, MRI, PET 등을 해석 , 진단 , 질병 추적에 이용
영상을 이용하여 3차원 영상을 합성
원격탐사 분야
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지구의 표면을 촬영한 위성영상을 이용하여 곡물의 작황을 분석하거나 식물의 분포, 자 원 탐사 등에 이용
전망
디지털 영상 처리는 영상을 카메라나 스캐너 등을 통하여 전자적으로 얻은 후, 여러 가지 목적에 따라 컴퓨터와 여러 가지 알고리즘을 적용하여 처리 하는 것이다.
1960년대부터 시작된 디지털 영상 처리는 점진적으로 중요한 연구 분야가 되어 왔다. 그 당시에는 영상 처리 알고리즘이 막대한 처리 용량을 필요로 했기 때문에 한동안은 극소수의 전문가만의 연구 영역으로 머물러 있었다. 그러나 컴퓨터의 성능이 최근 수년 동안 놀랍게 발전하면서 많은 사람들이 컴퓨터를 이용하여 영상을 처리하고 인식하는 문제에 관심을 가지게 되었다. 그리고 최근에 개발된 여러 가지 기술로 인해 영상처리 분야의 성장 가능성이 더 한층 기대되고 있다.